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数据驱动个性化学习
发布人:程蓉 浏览:27次 时间:2018/11/6 9:19:56

数据驱动个性化学习

杨宗凯

实现全纳、公平与个性化的学习是世界各国一直以来追求的目标,而随着信息技术的飞速发展,传统工业时代的规模化教育体系已无法满足现代信息社会对教育的个性化需求,教育发展正处在“十字路口”。

以云计算、大数据、人工智能等为代表的新兴技术,带来了资源的多元化、数据的规模化和计算的智能化,蓄积了破解个性化学习难题的起步动能,创造了实现“因材施教”千年梦想的历史机遇。当前,个性化学习已成为世界各国教育创新改革的重点,美国国家工程院发布“21世纪工程科学面临的十四个巨大挑战”,明确提出要打造“高阶个性化学习”。美国政府出台大数据促进法,积极鼓励教育大数据应用。如何利用信息技术解决个性化学习问题成为热点议题。

近年来,随着大数据为互联网信息技术行业带来革命性影响,世界各国尝试利用教育大数据推动教育创新改革,大数据技术正推动着教育领域发生更深层次的变革。推动数据驱动下的教育应用创新,实现教育规模化与个性化的有机统一,已经成为现代教育不可阻挡的趋势。

我国教育信息化经过“十二五”的发展,已取得显著成绩,特别是全国“三通两平台”,即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通,教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台目标基本实现。进入“十三五”,信息技术在我国各级各类教育中进一步得到广泛深入的应用,信息技术对教育的影响日益显著,以教育信息化支撑引领教育现代化已成为新时代我国教育事业改革发展的战略选择。

当前,我国基础教育信息化已经基本度过了以基本技术条件建设和普及应用为主的“1.0”时代,进入到以深度融合、创新发展为主的“2.0”时代。“2.0”时代教育的本质是要建立一种新的模式,以人的发展为本,通过信息技术与教育的深度融合,实现对传统教育的价值重建、结构重组、程序再造、文化重构,全面提升教育品质,促进适应信息时代的未来教育生态的构建。因此,以大数据驱动教育改革,创造未来教育新形态,是教育信息化“2.0”时代的发展之路。

大数据技术将大力促进我国教育现代化的实现,依托大数据能为学习者提供更智能的学习过程支持。大数据能够根据学科知识体系将学习资源碎片化处理,从而构建个性化微课资源体系,以供学习者利用碎片化时间完成跨平台学习,从而推动智慧教室和云端一体化学习评测的发展,实现规模化与个性化的和谐统一。未来教师可以通过分析学生的讨论内容、学习状态、学习行为、学习进度、测试成绩、知识状态等数据,了解学习者的知识掌握情况、学习情况和情绪等深层次信息,从而给予学生个性化教学指导,帮助学生解决问题。

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如何认识教育主体、如何构建未来学习环境以及如何实施未来教学等,是实现个性化学习的重大挑战。为此,我们亟须解决教育情境可计算、学习主体可理解与学习服务可定制这三大核心科学问题,突破人技新型学习环境、学习数据感知与融合、教育场景边缘计算,数字化环境下的学习机理、数据驱动下的学习者建模与分析、学习者群体动力学,个性化资源供给、精准服务、智能导学等关键理论与技术,实现教学差异化、学习个性化、管理精细化和服务智能化。

当然,教育是一个复杂的动态系统,解决教育发展难题既需要单点突破,更需要系统研究。要通过系统开展大数据、人工智能等新技术支持下的新型教育研究与实验,加速研究突破个性化学习问题,通过多学科交叉,汇聚多领域专家智慧,共同推动教育科学问题的解决。同时,注重通过“政产学研用”跨界协同,孕育未来教育新生态。以“教育信息化2.0行动计划”为核心,走出一条具有中国特色的教育信息化发展之路,为教育现代化建设提供强大支撑。

 
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